Tokenizaiton证券初创公司Harbor完成2800万美元战略融资

区块链资讯让时间淡忘2018-04-21 14:24:59  阅读 -评论 1  阅读原文

4月17日,由新加坡新跃社科大学联合Longhash主办的"全球普惠区块链峰会"在新加坡举行。新加坡金融监管局局长Roy Teo,新跃社科大学校长张起杰教授等出席会议,矩阵元算法科学家谢翔、万向区块链董事长肖风等多位区块链行业领袖受邀参会。

矩阵元算法科学家谢翔博士,在会上发表"下一代计算架构"的主题演讲,深入分析了:区块链试图解决的核心问题、存在的局限,全数字化世界面临的挑战、三大基本矛盾,并从下一代计算架构的角度给出了有效解决方案。

Tokenizaiton证券初创公司Harbor完成2800万美元战略融资

演讲开始,谢翔首先对区块链应用做了简要说明。

信任是进行高效交易的基础,也是区块链试图解决的核心问题。在当前中心化信任机制下,各机构以各自为中心建立信任规则,保障和简化本机构所有参与者的交易,而对其他机构竖起信任壁垒。随着交易规模及体系的扩大,这些信任壁垒会阻碍跨机构间的交易。

区块链要做的并不是"一刀切"式直接去中心化,而是借助于算法打破机构间的信任壁垒在保障各方数据隐私的前提下,中心化进行补充和优化,进一步提升交易效率。

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之后,谢翔发表了自己对全数字化世界的看法。

全数字化世界分为四个组成部分:数字的采集与生产、数字的存储和计算、数据的分发和交换、数据的分歧和价值提取。

而区块链只能负责数据的分发和交换,为数据提供充沛的流动性,具有一定局限性。

谢翔认为,全数字化世界面临的最大挑战是:数据所有方和数据使用方之间的天然矛盾。

数据所有方十分在意数据的主权归属,不愿提供给数据使用方过多数据信息,以免丧失对自己数据的控制;而数据使用方则希望能尽可能使用更多数据信息,同时对获取成本也极为关注。

对此,谢翔提出"数据三权分立"的概念,即增加数据执行方来缓解这个矛盾。数据执行方运用安全多方计算技术,在保证数据所有方数据不被不泄露的前提下,数据使用方仍然能够自由使用这些数据。

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谢翔认为,全数字化世界会有三大基本矛盾:第一、个体隐私和中心监管之间的矛盾;第二、交易隐私和登记确权之间的矛盾;第三是,数据隐私与数据归集的之间矛盾

这些矛盾,原生区块链无法有效解决,原生的区块链主要提供数据共享,根本无法提供隐私保护,所有的密码算法。解决这些矛盾还需使用到零知识证明、安全多方计算等,已经超越了区块链的范畴。

所以,区块链不等于下一代计算架构,而是下一代计算架构中的一部分。下一代计算结构包含区块链、数据交换和多方协同计算。

同时,谢翔也从下一代计算架构的角度给出了具体解决方案:广播加密和群签名用于解决个体隐私与中心监管的矛盾同态加密和零知识证明用于解决交易隐私与登记确权的矛盾MPC解决数据隐私与数据归集的矛盾

基于此,矩阵元推出了区块链开放服务平台JUICE和安全多方计算平台JUGO。

JUICE集成了隐私保护算法,下一版本的架构中将加入DPOS+可验证计算的算法。力求在满足企业及个人开放者商业需求和隐私保护的同时,做一个可运营、可运维的平台,现已全面向开发者开放。

JUGO最主要的特性是:软硬一体、支持软件和硬件算法;可通用、可扩展:支持用户自定义计算逻辑。专注为企业级客户提供用户服务发现、计算逻辑开发、应用开发、数据集市、计算逻辑编译等服务。将于4月底5月初,对外开放。

JUICE和JUGO提供的解决方案有三种:1、数据的可信记录与认证;2、跨机构数据的安全共享;3、多方数据协同操作。可有效解决传统大数据模式化下,中心化机构越来越难进行数据的整合与分析的问题,在供应链金融、联合征信、电子存证、数字积分、权益登记等领域广泛应用。

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演讲最后,谢翔给大家分享了矩阵元为征信机构、清算机构、基金机构等做的几个典型案例,并对联合征信案例做了着重说明。

在征信上,所有的券商花了无数的获客和风控的成本,拿到的投资人黑名单和白名单,往往不愿共享出来,因为这是各自的核心资产。而为了提高交易规模和效益,彼此之间又需要这些名单和数据,这种问题该如何解决?

大家一起计算一个结果,即协同计算,计算完的结果可以在区块链上被加密、登记交易,区块链做数据加密共识的结果。这样以来,各券商即便不拿出自己的具体名单和数据,也能共同使用彼此的名单和数据。

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矩阵元的口号叫"为了数据的流动",矩阵元希望大家能看到核心的问题是:场景业务化,业务数据化,数据资产化和数据交换货币化。

数据一定要流动起来,一定要对数据的流动做定价,区块链也好下一代计算架构也好,如果不能给数据的流动性定价作出贡献,那么它就没有意义。

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